🚀 Персонализирани AI агенти за мащабиране на вашия бизнес, намаляване на разходите и спестяване на време

How the Hardon Method was born

Месеци Неплатен Труд и Един Урок, Който Промени Всичко: Как се Роди Методът HARDEN™

Първият ми голям проект за автоматизация беше моментът, в който осъзнах колко критично важно е да се дефинира обхватът на проекта правилно от самото начало.

Клиентът искаше “автоматизация за класифициране на тикети”.”

Мислех си: “Лесна работа, ще я свърша за седмица-две.”

Но след два дни работа, осъзнах, че:

  • Нямаше правилно изградена база данни за обучение на LLM модел, който би могъл класифицирайте билетите в Zendesk.
  • Клиентът не беше предоставил никакви работещи правила или обосновка защо определени действия са извършени по определен начин.
  • Тогава се оказа, че клиентът иска тази автоматизация да класифицира all видове билети, не само един.
  • На следващите срещи стана ясно, че те също искат да бъдат извършени допълнителни действия, след като даден билет бъде класифициран и т.н. Разбирате идеята.

Проектът стана пет пъти по-голям от първоначалната задача.

Не защото клиентът лъжеше — а защото нито аз зададох правилните въпроси, нито той знаеше какво е важно да сподели.

И, честно казано, това не е неговата работа.

За тази грешка платих с месеци неплатен труд.

Повтарям — месеци неплатена работа.

Може да се запитате защо продължих…

Защото по-лошо от работа без заплащане е да не си държиш на думата и да не доставиш това, за което си се съгласил.

Този опит в крайна сметка доведе до създаването на Метод HARDEN™ — методология, която не само описва стъпките за изграждане на решение, но и гарантира предвидимост и стабилност през целия процес.

Защото в автоматизацията — точно както във всеки софтуерен проект — дяволът е в детайлите.

И ако го пропуснете по време на фазата на откриване, той ще ви ухапе по време на доставка!


🔍 Където всичко започва

Когато клиент ви каже какво иска да автоматизира, естествената реакция на всеки развълнуван създател е да се втурне директно в решенията:

  • “Мога да го направя в n8n!”
  • “Ще добавим уебхук тук!”
  • “Ще изпратим данните в Supabase!”

Звучи ли ви познато?

Този импулс е добър — показва ентусиазъм, експертиза и искрено желание да се помогне.

Но има проблем.

Представете си да отидете на лекар, който, без дори да ви прегледа, веднага започва да предписва лечение.

  • Той не е попитал какво точно го боли.
  • Той не е попитал откога се случва това.
  • Той не е проверил за други симптоми.
  • Той не поръчва никакви тестове.

Резултатът?

Лечението може да е грешно. Или непълно. Или ненужно скъпо.

Същото е и с автоматизацията.

Преди да проектирате решението, трябва да разбереш реалност.

Не това, което клиентът мисли се случва — но какво е всъщност случващо се.

Точно тук влизат в действие двата документа, които спасяват проектите от изненади — и те се превърнаха в неразделна част от начина, по който работим с клиентите днес.


📄 PDD (Документ за проектиране на процес) – Картата на реалността

Представете си PDD като рентгенов анализ на бизнес процеса.

Преди да започнете работа, трябва да проверите съдържанието.

  • Къде са проблемите?
  • Какво работи?
  • Какво не?

PDD е документът, който дава представа за бизнес операциите на клиента.

Отговаря на въпросите, които никой не иска да зададе — но всички трябва:

Кой какво прави и кога?

Не “екипът обработва заявки”, а “Мария получава имейл в 9 сутринта, копира го ръчно в Excel, след което го изпраща на Иван за одобрение”.”

Какви системи се използват?

Не “CRM и електронни таблици”, а “Gmail, Google Sheets, стар Excel файл на работния плот на Мария и понякога WhatsApp групата”.”

Къде се губи време и какви са най-честите грешки?

Не “понякога има забавяния”, а “30% от имейлите не се обработват, защото попадат в спам, а Мария проверява входящата си поща само два пъти на ден.”

Какви са лостовете на възвръщаемост на инвестициите — точките, където автоматизацията би донесла най-голяма стойност?

Не “ще спестим време”, а “ако автоматизираме извличането на данни от имейли, ще освободим 8 часа на седмица = 32 часа на месец = половин човек”.”

Това е Фаза 1 – Откриване в Методът HARDEN™ — моментът, в който картографираме реалността, ограниченията и възможностите.

Без правилно изграден PDD, всяка следваща стъпка е като стрелба в тъмното.


⚙️ SDD (Документ за проектиране на решение) – Архитектурата на бъдещето

Ако PDD е рентгенът, SDD е хирургичният план.

След като разберем процеса, е време да проектираме решението — не на случаен принцип, а с ясна структура.

SDD описва как ще работи новата система.

Не “ще направим автоматизация”, а “ето точно какво ще се случи, стъпка по стъпка, данни по данни, грешка по грешка”.”

Отговаря на въпроси като:

  • Как ще бъдат структурирани данните? Какви таблици ще използваме? Как ще бъдат свързани? Какви ключове ще има всеки запис? Пример: Всеки имейл става ред в таблица Supabase “Requests” със 7 колони: ID, sender_email, subject, body, status, created_at, assigned_to.
  • Кой може какво? Какви роли и разрешения съществуват? Пример: Мария вижда всички заявки, Иван само тези, които са му възложени. Автоматизацията може само да променя статуса на заявката, а не нейното съдържание.
  • Какво се случва в случай на грешки? Празен имейл? Дубликат? Supabase не отговаря? Пример: Ако имейлът няма тема, той се отбелязва като “needs_review” и се изпраща известие до Мария.
  • Как ще се измерва успехът? Не “ще работи по-бързо”, а конкретни КПИ: Пример: Времето за обработка намалява от 15 минути на 30 секунди, грешките падат под 2%, 95% от имейлите се обработват автоматично без човешка намеса.

Това е Фаза 2 – Дизайн в метода HARDEN™.

Тук PDD става конкретна техническа рамка за развитие.

Без SSD, имате идея.

Със SSD имате план.


💡 PDD + SDD = Стабилен Проект

Много хора си мислят, че автоматизацията “просто се случва” — натискате няколко бутона, свързвате някои приложения и сте готови.

Но нека разбием този мит с един прост въпрос:

Ще построиш ли къща без план?

Вероятно не.

Ще наемете архитект да начертае къде ще бъдат стените, вратите и системите.

Тогава инженерът ще превърне тези чертежи в конкретни спецификации — колко тухли, колко дебела изолация, къде минават тръбите.

Автоматизацията работи по същия начин.

Дори когато изглежда, че е “просто свързване на инструменти”, всяка автоматизация е софтуер.

То има логика.

Има данни, които се движат между системите.

Има потенциални грешки и зависимости.

И точно като къща — Ако не започнете с ясен план, рискувате да изградите нещо, което изглежда готово отвън, но не работи отвътре.

Затова софтуерните компании прекарват десетки часове в планиране, преди да напишат и един ред код.

Не за да се усложняват нещата — а защото опитът ги е научил, че без ясна карта на реалността и солиден технически план, проектите се провалят.

В този свят две роли са ключови:

Ръководителят на проекта – навлиза в бизнеса, задава въпроси и картографира какво се случва в момента. Те създават ПДД, документът, който гласи “това е днешната реалност”.”

Продуктовият собственик – взема тази карта и я превръща в план за действие. Те създават SDD, документът, който гласи: “ThЕто как ще изглежда решението утре.”

PDD е основата.

SDD е архитектурата.

Заедно те гарантират, че проектът няма да се срине при първата промяна, няма да стане два пъти по-скъп и няма да разочарова клиента.

И така, да — може да звучи като зациклила плоча (с причина) — но точно този подход трябва да внесем в света на автоматизацията.

Защото ако искаме проектите ни да бъдат стабилни, измерими и печеливши, трябва да спрем да се преструваме, че автоматизацията е нещо различно от софтуер.

То е софтуер — и той заслужава същото ниво на професионализъм.


🧩 Когато обхватът е грешен

В моята практика съм виждал два основни сценария, когато обхватът на проекта не беше правилно дефиниран:

  1. Проектът се развива и става много по-голям от първоначалната задача, защото по пътя се появяват нови зависимости.
  2. Проектът претърпя значителни промени, защото първоначалното разбиране на процеса беше или повърхностно, или неточно.

И в двата случая резултатът е един и същ - разходите се увеличават, а доверието намалява.

Първият ми урок за това колко скъпа може да бъде грешката в обхвата дойде от самия проект, който започна тази история — класификаторът на билети на Zendesk.

Като се върна назад, очевидно е: обхватът започна още на първата среща.

Не защото клиентът беше неясен, а защото аз не бях готов да задам правилните въпроси.

Не осъзнавах, че зад фразата “искаме автоматизация, която класифицира тикети” се крие цяла гора от сценарии, зависимости, подтипове и правила “ако… тогава…”.

Първо, беше един вид билет. После седем.

Тогава всеки от тези седем имаше между шест и осем подтипа, всеки изискващ различно действие.

В крайна сметка трябваше ръчно да класифицирам десетки хиляди билети, за да обуча модела и да идентифицирам модели.

Най-големият парадокс?

Никой не беше излъгал.

Никой (включително аз) не знаеше колко много не знаехме.

В крайна сметка автоматизацията беше възстановена три пъти от нулата.

Бюджетът — непроменен.

Хронологията — утроен.

Причината?

Без рамка, без процес, без PDD или SDD.


📉 Какво наистина се обърка

  • Нямаше рамка за откриване. Нямах контролен списък и разчитах само на “разговор”.”
  • Комуникацията беше грешна. Говорих със служител, който показваше задачи, а не с човек, който взема решения.
  • Скрити зависимости. Zendesk имаше вътрешни скриптове и бизнес правила, които бяха недокументирани.
  • Няма управление на промените. Всяко “малко допълнение” прерасна в мащабно отклонение от обхвата.

Резултатът?

Месеци неплатен труд — възстановяване на едно и също нещо отново и отново, просто защото липсваха основите.


🧠 Как да избегнем това

След този проект въведох едно желязно правило:

Никога не започвайте автоматизация без PDD и SDD.

Това не е бюрокрация — това е бронежилетка за всеки проект.

Дори и клиентът да дойде с готова идея, ние винаги започваме отначало.

Защото между “Искам автоматизация” и “Знам точно как работи моят бизнес процес днес” има огромна пропаст.

И нашата работа е да го затворим.


🚩 Предупредителни знаци за непълно откритие

  • Клиентът говори за резултат (“изпрати имейл”) но не и процес (“кой го изпраща, кога и защо”).
  • Не е ясно кой взема решения в процеса.
  • Достъпът до API и ограниченията не са тествани.
  • Няма човек, който разбира защо бизнесът работи по определен начин, само как.
  • Клиентът казва: “Това е лесно”, без доказателства.

🎯 Убийствени въпроси, които винаги разкриват скрити рискове

  • “Опишете стъпка по стъпка какво се случва от момента, в който пристига заявка, докато не бъде завършена.”
  • “Какво ще стане, ако нещо се обърка?”
  • “Кой взема решението в тази стъпка — човек или система?”
  • “Има ли изключения от това правило?”
  • “Колко често се променят тези правила?”
  • “Как изглежда успехът? Как ще разберем, че автоматизацията работи?”

Тези въпроси рядко дават перфектни отговори - но те винаги разкриват къде са рисковете и къде се изисква по-задълбочен анализ.


⚙️ Какво се промени в Marinext AI

След този проект въведохме вътрешен Контролен списък за откриване че всяка автоматизация трябва да премине през това.

PDD и SDD станаха задължителни.

Без тях не започваме фазата на изграждане.

Те не само определят техническите изисквания — те представляват психологическия комфорт и на двете страни.

Никой не гадае. Всичко е прозрачно, подписано и проследимо.


🎯 Формула за успех: Методът HARDEN™

PDD и SDD са в основата на първите два етапа на Метод HARDEN™ — Открийте и проектирайте.

Те не са само документи.

Те са механизми за контрол, предвидимост и доверие.

ФАЗАЦЕЛДОКУМЕНТ
Стъпка 1: ОткрийтеРазкрийте реалността, процесите, ограниченията, точките на възвръщаемост на инвестициитеПДД
Стъпка 2: ДизайнДефинирайте новото решение — логика, данни, роли, резервни сценарииSDD

Методът HARDEN™ се роди от истинска болка — месеци загубена работа и нощи, прекарвайки в пресъздаване на едно и също нещо за трети път.

Днес не е просто процес — това е гаранция за предвидимост.

Може да нямате перфектен проект.

Но ще имаш един, който няма да се разпадне.

Съдържание

[от блога]

Може също да се интересувате от:

Beyond the Prompt: Why AI-Built Workflows Fai, by Mariela Slavenova, CEO, Marinext AI
Migration from Excel to Airtable, by Mariela Slavenova, CEO, Marinext AI

Всеки бизнес, който расте, в крайна сметка открива една и съща болезнена истина: Excel и Google Sheets не се мащабират. Те са невероятни инструменти за

Sales Psychology and the Role of KPIs in Automation, by Mariela Slavenova, CEO, MrinextAI

“Рости, страхотна лекция. Това е точно от което се нуждаем в компанията!“ Очите на М. блестяха от ентусиазъм, докато той

Google Sheets vs Airtable CRM, article by Mariela Slavenova, CEO, Marinext AI

Всеки бизнес започва отнякъде. Много често първата клиентска база данни живее в прост файл на Google Sheets. Използване на Google Sheets